برای افرادی که به شروع یادگیری R علاقه دارن یا مهارت‌های متوسطی در این زبان به دست آوردن، این نکات می‌تونن کمک کنند تا از R به صورت حرفه‌ای‌تری استفاده کنید:
تسلط بر Tidyverse
اگه از R برای تحلیل داده استفاده می‌کنید، کار با دیتاست‌ها گاهی اوقات می‌تونه سخت و پیچیده باشه. Tidyverse مجموعه‌ای از پکیج‌های ضروری برای مدیریت و مصورسازی داده‌ها رو ارائه میکنه و یادگیری اون برای هر دیتاساینتیست، بیوانفورماتیشن و متخصص یادگیری ماشین، ضروریه. پکیج‌های اصلی مثل dplyr برای پردازش داده و ggplot2 برای مصورسازی داده‌ها، بخشی از این اکوسیستم هستن و تسلط به اون‌ها کار شما رو به طور قابل توجهی آسون‌تر میکنه.
یادگیری برنامه‌نویسی ماژولار
برنامه‌نویسی ماژولار شامل تقسیم کد به بخش‌های کوچک‌تر و قابل استفاده مجدد هست. این کار نه تنها خوانایی کد شما رو بهبود می‌بخشه، بلکه نگهداری و گسترش‌پذیری اون رو هم آسون‌تر میکنه که این موارد در پروژه‌های حرفه‌ا برنامه‌نویسی از جمله در R، اهمیت بسیار زیادی داره.
کدنویسی تمیز (Clean Code)
کدهای نامرتب می‌تونن خوندن، نگهداری و رفع خطا رو دشوار کنن. روی نوشتن کدهای تمیز و مستند با نام‌های واضح برای متغیرها و توابع حتما تمرکز کنین. این کار باعث میشه دیگران (و حتی خودتون در آینده) راحت‌تر کدها رو بفهمن و با اون کار کنن.
استفاده از پروژه‌های R برای سازماندهی بهتر
ویژگی Projects در RStudio به شما کمک میکنه تا محیط‌های جداگانه‌ای رو برای پروژه‌های مختلفتون ایجاد و اون‌ها رو بهتر مدیریت کنین. اینطوری میشه مطمئن شد که فضای کاری شما توی هر پروژه تمیز و مرتب باقی میمونه. این کار از بروز تضاد بین اسکریپت‌ها و پکیج‌ها جلوگیری میکنه و به شما اجازه میده هر پروژه رو به صورت مستقل و به راحتی مدیریت کنید.
یادگیری RMarkdown
RMarkdown ابزار قدرتمندیه که به شما امکان میده کدها، متن و نتایج پروژه‌تون رو در یک داکیومنتیشن جذاب باهم ترکیب کنید. این ابزار برای ایجاد گزارش‌ها، پرزنتیشن‌ها و مستندات تحلیل‌های شما خیلی خیلی کاربردیه. تسلط به RMarkdown توانایی شما در برقراری ارتباط واضح و حرفه‌ای‌تر با نتایج پروژه‌تون رو بهبود می‌بخشه.
آشنایی با Shiny برای ایجاد اپلیکیشن‌های تعاملی
یادگیری Shiny به شما این امکان رو میده تا اپلیکیشن‌های تحت وب تعاملی رو با استفاده از R بسازید. این یک روش عالی برای به اشتراک گذاشتن نتایج تحلیل‌های شما با کاربران غیرمتخصص، مشتریان یا سایر افراد هست و کار شما رو در دسترس‌پذیرتر و تاثیرگذارتر میکنه.
ایجاد ارتباط با اجتماع فعال و متخصص R
کامیونیتی متخصص R فعال و حمایت‌گر هست و مستندات و پاسخ‌های کاربردی رو فراهم میکنه. سعی کنید در گروه‌های متخصصین مرتبط با R، وبسایت‌هایی مثل Stack Overflow، Biostar و فروم Bioconductor مشارکت کنید. همچنین مشارکت در پروژه‌های اوپن سورس یا متن‌باز هم خیلی مفیده و براتون اعتبار زیادی رو خلق میکنه. شرکت در وبینارها و کارگاه‌ها هم به شما کمک میکنه مدام به‌روز بمونید و با کاربران متخصص R، ارتباط موثر و مفیدی رو برقرار کنید.